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정치

전.현정권 여야간 대공방

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18대 국회 첫 국정감사가 20일간의 일정으로 6일 시작됐다. 국회는 이날 기획재정위원회, 법제사법위원회, 교육과학기술위원회, 문화체육관광방송통신, 등 13개 상임위별 감사를 시작으로 소관 정부부처와 산하기관 등 478개 기관을 상대로 국감에 착수했다.
이번 국정감사는 이명박 정부 출범 이래 처음 열리는 국감인 만큼 각 당은 모든 당력을 쏟아부을 태세이고 한나라당은 이번 국감 기간 동안 노무현 정권의 실정을 철저히 점검함으로써 '좌편향' 정책들을 바로잡아 'MB노믹스'의 발판으로 삼겠다는 입장이고 반면 민주당은 이명박 정부 6개월간의 경제위기와 '언론장악 음모' 등 정권초기 국정 난맥상을 추궁했다.
문화체육관광방송통신에서 민주당 천정배(안산.단원갑)의원은 "문화부가 향후 5년 동안 한국정책방송(KTV) 지원과 인터넷 여론수렴 및 홍보콘텐츠 강화 등 국정홍보 지원을 위해 64명 증원을 요청한데 대해 "애꿎은 공무원 36명은 단지 지난 정부에서 일했다는 이유로 내쫓고, 이명박 정부를 위해 충실한 나팔수 노릇을 할 홍보요원을 새로 충원하겠다는 것으로 볼 수 있다"며 "이는 무자비한 정치적 보복행위"라고 주장했다.
같은 당 이종걸(안양.만안)의원은 "음성적 불법 게임을 차단하기 위해 성인용 게임기에 부착하도록 한 '운영정보표시장치'의 공급사업자 선정 과정에서 특혜의혹이 있다"고 주장했다.
한나라당 정병국(가평.양평)의원은 "인터넷에서는 황당한 주장이 난무하고 개인정보가 불법 유통되는 등 익명이란 장막 뒤에서 타인에 대한 인격적 살인이 서슴없이 자행되고 있다"며 "최진실, 안재환, 정다빈 등 연예인들의 자살 사건과 관련된 문제 말고도 악성댓글 문제는 어제 오늘의 일이 아니다"라며 관련 법 도입의 필요성을 강조했다.
같은 당 구본철 의원은 "참여정부 시절 문화관광부(현 문화체육관광부)가 2015년까지 매년 2개소씩 골프장 20개소 건설을 목표로 추진하고 있는 '친환경 대중 골프장 조성사업'을 전면 재검토해야 한다고 주장했다.
외교통상통일위에서 민주당 문학진(하남)의원은 통일부, 민주평통사무처 국감에서 "서 원장이 '북한은 지극히 비정상적이고 잘못된 정권으로 아무리 대화해 봐야 소용없다'고 말했다"며 사퇴를 촉구했다.
지식경제위원회에서 민주당 우제창 의원(용인 처인)의원은 “이명박 정부가 역설해 온 공기업선진화의 실체가 낙천자 ‘달래기’ 식 낙하산 인사라는 것이 드러났다”며 “사회적으로 공감을 얻을 수 없는 인사로는 정부가 추진하는 공기업 개혁안이 결코 실효를 거둘 수 없다”고 주장했다.
농림수산식품위원회에서 한나라당 김성수(양주·동두천)의원은 "농수산물 식품의 검역이 식약청과 농산원으로 이원화되어 있는 검영결과에 대한 정보를 공유하고 공동대응하는 시스템을 구축해야 한다”고 주장했다.
행정안전위원회에서 한나라당 원유철(평택)의원은 "선관위는 노무현 전 대통령의 정치 사이트인 '사람사는 세상'을 즉각 조사해야 한다"고 주장했다.
같은 당 김태원 의원(고양 덕양을)은 중앙선거관리위원회에서 중앙선관위 직원들을 대상으로 실시하는 해외연수가 외유성 관광에 치중하고 있다"며 "유럽과 미주 등 선진국 선거현장을 시찰하도록 방문국과 연수프로그램을 다양화하는 등 해외연수 사업의 전면적인 개편방안을 마련해야 한다"고 촉구했다.


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히든기업연구소, ‘2025 추계세미나 및 기업 IR발표회’ 성료...회원사간 협업 강화
[시사뉴스 홍경의 기자] (사)히든기업경영전략연구소(HEMSI)는 12일 오후 4시 과천 이트너스 사옥에서 22개 중소기업과 스타트업 기업들이 참석한 가운데 ‘2025 추계세미나 및 기업 IR발표회’를 성황리에 개최했다. 이날 행사는 히든기업경영전략연구소가 중소기업 간 협업 및 비즈니스 성장을 도모하고자, 다양한 전문가와 기업 대표들 간 연대와 의견을 나누기 위해 마련한 자리다. 박성태 이사장은 연구소 설립 후에 경과 보고 후 자문 요청을 하는 회원사에게 실질적인 도움을 주고 있는 ▲홍보▲경영▲세무▲노무▲특허 컨설팅 자문위원들을 소개했다. 박 이사장은 연구소 환영사에서 “히든기업연구소는 무리한 투자나 경영 컨설팅을 제안하지 않는다”고 강조하고 “제안된 사업에 대한 연구소 차원의 면밀한 검증을 하고 있으며, 타당성 결여 등이 확인되면 컨설팅을 중단하며, 절대 무리한 컨설팅비를 요구하지 않는다”고 강조했다. 먼저 특강에서는 김현수 심시스글로벌 공동대표와 정종민 에이플러스에셋 전무가 자사의 주요 사업현황과 사업구조의 특장점, 콘텐츠 경쟁력 등을 소개했다. ‘스페이스 AI 와 스마트빌딩 구축 운영사례’라는 주제로 첫 번째 특강에 나선 김현수 대표는 "심시스글로벌은

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40대 간호사 병원에서 셀프 처방으로 실손보험1억여원 편취 실형 선고
[시사뉴스 박용근 기자] 40대 간호사가 병원에서 구매하는 보습제인 이른바 'MD크림'을 셀프 처방하는 등 허위서류를 작성해 1억원이 넘는 실손보험금을 가로챈 혐의로 재판에 넘겨져 실형을 선고 받았다. 인천지법 형사12단독(김현숙 판사)는 14일(보험사기방지 특별법 위반, 사문서위조, 위조사문서행사)혐의로 기소된 A(40·여 간호사)씨에게 징역 1년 2개월을 선고했다. A씨는 2020년 5월7일부터 지난해 2월27일까지 자신이 근무하는 의원 등에서 자신과 어머니, 자녀 2명의 명의로 허위 내용의 진료기록부 등 서류를 위조하거나 진료비를 부풀리는 등의 수법으로 315차례에 걸쳐 보험회사들에 실손의료보험을 청구해 총 1억3161만원 상당의 보험금을 받아 챙긴 혐의로 기소됐다. A씨는 범행 당시 인천 서구 가정동의 한 의원에서 간호과장으로 근무하면서 보관하고 있던 의원의 법인 도장(직인)을 이용해 서류를 위조한 것으로 조사됐다. A씨는 또 자신과 자녀 1명이 피부건조증으로 진료받은 것처럼 진료기록부를 작성한 뒤 보습제 MD크림을 셀프 처방하기도 했다. 김 판사는 "피고인이 동종 범죄로 처벌받은 전력이 있음에도 범행을 했다"면서 "피해금액이 1억원을 상회함에도 30

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학습의 본질 ‘공부를 하기 전에 알아야 할 것들’ 출간
[시사뉴스 정춘옥 기자] 좋은땅출판사가 ‘공부를 하기 전에 알아야 할 것들’을 펴냈다. 이 책은 공부를 단순한 암기나 시험 대비의 기술이 아닌, 모두의 세상을 이해하고 자기 자신의 세상을 확장하는 철학적 행위로 바라본다. 저자는 ‘배움 없는 익힘은 의미 없고, 익힘 없는 배움은 쓸모없다’라는 핵심 메시지를 통해 학습의 본질을 탐구한다. 책은 시와 에세이 형식을 빌려 학습의 구조를 따뜻하고도 깊이 있게 풀어낸다. 총 6개의 장으로 구성된 본문은 ‘공부의 개념’에서 시작해 ‘학습의 작동 원리’, ‘교과별 학습’, 그리고 ‘학습의 내면’까지 다룬다. 배움과 익힘, 이해와 적용, 기억과 망각, 사고와 표현 같은 개념을 사유하면서, 공부를 점수나 평가의 도구가 아닌 ‘삶을 변화시키는 지적 여정’으로 자리매김한다. 독자는 책을 읽는 동안 ‘나는 이 지식을 내 것으로 만들었는가?’라는 근본적인 질문을 마주하게 된다. 저자는 고려대학교에서 행정학을, 서울대학교 대학원에서 정책학을 전공하고, 정책연구소와 국가연구기관에서 교육과 과학기술 정책을 연구했다. 동시에 에듀테크 기업 콘텐츠팀장, 입시 컨설턴트로 활동하며 학습 현장의 고민을 누구보다 가까이서 경험했다. 그는 “공부 때

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【박성태 칼럼】 생성형 AI 활용…결국 사용자의 활용 능력과 방법에 달려 있다
지난 2022년 인공지능 전문 기업인 오픈AI에서 개발한 챗GPT를 비롯해 구글의 Gemini(제미나이), 중국의 AI기업에서 개발한 딥시크, 한국의 AI기업에서 개발한 뤼튼, 미국 캘리포니아에 본사를 두고 있는 중국계 미국기업이 개발한 젠스파크 등 생성형 AI 활용시대가 열리면서 연령층에 상관없이 생성형 AI 활용 열기가 뜨겁다. 몇 시간에서 며칠이 걸려야 할 수 있는 글쓰기, 자료정리, 자료검색, 보고서, 제안서 작성 등이 내용에 따라 10초~1시간이면 뚝딱이니 한번 사용해 본 사람들은 완전 AI 마니아가 되어 모든 것을 AI로 해결하려 한다, 이미 65세를 넘어 70세를 바라보는 필자는 아직도 대학에서 3학점 학점 수업을 진행하고 있다. 지난 2일 개강 첫날 학생들에게 한 학기 동안 글쓰기 과제물을 10회 정도 제출해야 하는데 생성형 AI를 활용해도 좋으나 그대로 퍼오는 것은 안 된다는 지침을 주었다. 그러면서 “교수님이 그대로 퍼오는지 여부를 체크 할수 있다”고 큰소리를 쳤다. 큰소리가 아니라 지난 학기에도 실제 그렇게 점검하고 체크해서 활용 정도에 따라 차등 평가를 실시했다. 이렇게 차등 평가를 할 수 있다는 것은 필자가 생성형 AI 활용 경험이 있