전체기사

2026.04.20 (월)

  • 맑음동두천 14.1℃
  • 맑음강릉 19.3℃
  • 맑음서울 13.9℃
  • 맑음대전 12.6℃
  • 흐림대구 20.3℃
  • 흐림울산 20.2℃
  • 구름많음광주 12.3℃
  • 흐림부산 18.4℃
  • 맑음고창 10.1℃
  • 흐림제주 13.9℃
  • 맑음강화 12.9℃
  • 구름많음보은 13.4℃
  • 구름많음금산 11.5℃
  • 흐림강진군 13.3℃
  • 흐림경주시 20.4℃
  • 구름많음거제 19.3℃
기상청 제공

사회

서울 중환자 병상 가동률 마지노선 80% 붕괴 …오늘 의료체계 강화 방안 발표

URL복사

 

 

위중증 증가세 빨라 수도권 의료 대응체계 붕괴 조짐
전문가들, 현 상황에서 '손쓸 방법이 없다’...의료진 부족한데, 병상만 늘려서 될까

 

[시사뉴스 김성훈 기자] 정부가 코로나19 중환자 병상과 의료인력 확보를 골자로 한 의료체계 강화 방안을 발표하지만, '뒷북 행정'이라는 비판을 피할 수 없게 됐다. 수도권 중환자 병상 가동률이 80%에 육박해 이미 한계에 도달했다는 것이다.

 

전문가들은 일반 병상을 코로나19 병상으로 전환해봤자 중환자실에 필요한 인력이 부족해 실효성이 없다는 입장이다. 일각에선 의료인력 준비 없이 단계적 일상회복을 서둘렀다는 비판도 제기됐다.

 

중앙재난안전대책본부(중대본)에 따르면 권덕철 중대본 1차장(보건복지부 장관)은 19일 오전 11시20분께 정부서울청사에서 정례 브리핑을 열고 의료체계 강화 방안을 발표한다.

 

발표에 앞서 김부겸 국무총리는 오전 8시께 서울청사 별관에서 '수도권 의료대응 병원장 간담회'를 열고 상급종합병원장들로부터 병상 확보 관련 의견과 현장 불편 사항 등을 들을 예정이다. 이 자리에는 권 1차장도 참석한다.

 

강화 방안에는 그간 두 차례의 행정명령을 통한 병상 확보 현황을 비롯해 병상 효율화 방안, 고령층·고위험군 확진자 치료 방안 등이 담길 것으로 전망된다.

 

지난 1일 단계적 일상회복 직후 정부는 중환자실과 준-중환자실 병상을 늘리고, 상태가 호전된 중환자를 준-중환자실에서 치료할 수 있도록 병상 운영 효율화를 추진하고 있다.

 

지난 5일 수도권 상급종합병원 22곳 허가 병상의 1.5%(402병상)를 준-중환자 병상으로 전환하는 내용의 행정명령을 내렸다. 동시에 1.0%(254병상)는 중환자 병상으로 추가하는 예비행정명령도 내렸다. 코로나19 병상이 없는 수도권 200~299병상 규모 종합병원 등도 허가 병상의 5%(692병상)를 중등증 병상으로 전환한다.

 

11일에는 요양병원·시설 확진자를 위한 감염병 전담(요양)병원 4곳 405병상을 추가 지정했다. 수도권 내 700병상 이상 종합병원 7곳에는 준-중환자 52병상 추가 확보 행정명령을 발동했다.

 

행정명령 이후 실제 병상 운영까지 최소 4주가 걸린다. 그러나 수도권에서는 위중증률이 높은 고령층·고위험군 확진자가 빠르게 늘어나면서 기존 중환자 병상 여력이 급속도로 줄어들었다.

 

전날 0시 기준 위중증 환자는 506명으로, 방역 당국이 감당 가능한 수준이라고 밝힌 500명을 넘었다. 당국은 최근 고령층과 요양병원·시설 등 감염 취약시설 집단감염으로 위중증 환자가 늘어났다고 봤다. 지난 12일까지 고령층 집단감염 확진자 1001명 중 요양병원·시설 사례는 617명(61.6%)에 달한다.

 

유행이 집중된 수도권 지역에선 일상회복을 중단하는 '비상계획' 논의 조건인 '중환자실 병상 가동률 75% 이상' 기준을 4일째 초과하는 등 악화일로를 걷고 있다. 17일 오후 5시 기준 병상 가동률이 80.8%인 서울에선 이미 한계에 직면했다는 목소리가 나온다. 경기(76.4%), 인천(72.2%)도 여력이 없다.

 

전문가들은 현재 상황에 대해 '손쓸 방법이 없다'고 입을 모았다.

 

엄중식 가천대길병원 감염내과 교수는 "병상 확보에도 적어도 2~3주가 걸리고, 추가 접종 효과도 2~3주 후에 나온다"며 "비상계획을 해도 확진자 감소 효과는 적어도 2~3주 후에나 나올 것이다. 지금 상황에선 아무것도 할 수 있는 게 없다"고 말했다.

 

천은미 이화여대목동병원 호흡기내과 교수는 "가동률 80% 도달하면 이미 한계에 왔다. 앞으로 환자가 더 늘어날 텐데 이를 감당할 병상과 의료인력이 없다"며 "가동률이 60%를 넘을 때부터 준비해야 그나마 수용이 가능했다"고 말했다.

 

의료현장 근무자들에 따르면 코로나19 중환자 치료에는 다른 병상보다 인력이 더 많이 투입된다. 가동률 80%를 사실상 마지노선으로 보고 있다. 더군다나 중환자실 인력은 전문성과 고도 훈련이 요구된다. 중환자실 경험이 없거나 고도로 훈련받지 못한 인력은 투입하기 어려운 구조다. 병상을 확보해도 인력이 없어 소용이 없다는 얘기다.

 

상태가 호전된 환자를 준-중환자실로 옮기거나, 수도권 중환자를 지방으로 전원하는 방안도 거론되지만, 이에 대한 비판도 상당하다.

 

천 교수는 "중환자는 절대 이동할 수 없다. 인공호흡기와 에크모를 낀 환자를 이동시킬 방법이 없다"며 "고령 확진자는 사실 중환자실로 들어가면 자연적으로 치유가 어려운 상황이다. 상태가 나아졌다 하더라도 다시 나빠질 수 있어 계속 지켜봐야 하는데 빠르게 대처하려면 병상을 옮기기 힘들다"고 말했다.

 

이처럼 수도권 의료 대응체계 붕괴 조짐이 커지는 상황에서 정부가 뚜렷한 해법을 낼 수 있을지 주목된다.

 

일각에선 의료인력 준비 없이 단계적 일상회복을 서두르다 낭패를 봤다는 분석이 나왔다. 앞서 우리나라보다 방역을 먼저 푼 해외의 전철을 밟고 있다는 것이다.

 

엄 교수는 "60세 이상 감염자가 많아지면서 위중증 환자는 계속 증가하게 될 것이다. 지금 할 수 있는 게 없다"며 "미국이나 유럽이 의료 인프라가 없어서 호되게 당하고 다시 방역을 강화하려는 게 아니다. 결국 코로나19는 신중한 접근이 필요한 미생물"이라고 말했다.

저작권자 Ⓒ시사뉴스
제보가 세상을 바꿉니다.
sisa3228@hanmail.net





커버&이슈

더보기
2026 한국국제베이커리페어 개막..."제과·제빵의 미래가 한자리에"
[시사뉴 스 홍경의 기자] '2026 한국국제베이커리페어'가 16일 코엑스에서 성황리에 개막됐다. '최신 제과·제빵의 미래'를 주제로 오는 19일까지 나흘간 진행되며, 업계 종사자와 예비 창업자, 일반 관람객들을 위한 다양한 전시와 이벤트가 마련되었다 베이커리의 모든 것을 한자리에서 만나볼 수 있는 이번 행사는 제과·제빵 기계, 포장, 베이커리 반조리품, 원·부재료 등 산업 전반을 아우르는 100개사 280여 부스가 참가하여 다양한 제품을 선보인다. 전시장에는 제과제빵 기계 및 주방 설비부터 원부재료, 포장 기기, 베이커리 소도구에 이르기까지 산업 전반을 아우르는 품목들이 전시되었다. 특히 올해는 전통적인 명인들의 기술뿐만 아니라 AI 기반 제빵 로봇 등 혁신적인 푸드테크 기술이 접목된 제품들이 대거 출품되어 관람객들의 눈길을 끌었다. 또, K-베이커리 문화를 집중 조명하는 특별관도 운영된다. 올해 새롭게 마련된 하우스 오브 디저트 특별관에서는 아이스크림, 케이크, 마카롱, 초콜릿 등 최신 디저트 트렌드를 한자리에서 만나볼 수 있다. 하우스 오브 파티시에 특별관에서는 국내 인기 파티셰리의 독창적인 레시피를 소개한다. 개막 첫날인 오늘, 전시장 곳곳에서는 꽈배

정치

더보기


사회

더보기

문화

더보기

오피니언

더보기
【박성태 칼럼】 AI시대는 위기이자 기회…‘활용능력’극대화하는 창조형 인재 필요
AI시대는 먼 미래가 아닌 현재다. 우리는 지금까지 겪어보지 못한 새로운 환경의 시대에 살고 있다. AI(인공지능)이라는 거대한 파도가 우리 삶의 모든 영역을 집어삼킬 날이 멀지 않았다. 이미 상당 부분 잠식당한 상태다. 이제 정보의 양이나 관련 분야 숙련도만으로 생존해 왔던 시대는 갔다. 우리가 가지고 있는 정보의 양이나 숙련도는 인공지능이라는 터널을 지나면 한순간에 누구나 다 아는, 누구나 구할 수 있는 일반적인 정보나 지식이 되고 만다. 정보와 지식의 가치가 하락하고 모두가 정보에 쉽게 접근하는 ‘지식의 상향 평준화’는 정보의 양이나 숙련도가 아니라 그것들을 어떻게 엮어내어 최대의 효율성을 발휘해야 하는가 하는 ‘인공지능 활용능력’을 요구한다. 우리의 생각의 크기가 인공지능이 내놓는 출력값의 수준을 결정하므로 내가 원하는 출력값을 받아내기 위해 AI의 연산 능력에 우리의 활용능력을 더하는 협업의 기술을 완성해야 한다. 미래학자인 신한대 신종우 교수는 “정보나 지식 생산의 패러다임 또한 습득하는 공부에서 창조하는 공부로 완전히 바뀌어야 한다. 이제 정보나 지식의 소유 자체는 아무런 권력이 되지 못하며, 산재한 정보들을 자신만의 관점으로 재구성하는 '편집


배너