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2025.09.06 (토)

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사람들

[인사] 우리은행

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◇부행장 전보
▲디지털영업그룹 이해광

◇영업본부장 전보
▲서대문 한창식 ▲경기남부 겸 화성/평택BIZ프라임센터 김흥수 ▲광주전남제주 겸 호남BIZ프라임센터 윤석하 ▲강남기업 정해원 ▲남부기업 최영민 ▲서초기업 박용철 ▲여의도FI기업 이상민 ▲종로기업 김태훈 ▲중앙기업 허기철 ▲태평로기업 강기중 ▲광화문BIZ프라임센터 정인재

◇본부장 전보
▲연금사업본부 정청락 ▲경영기획그룹 겸 강북BIZ어드바이저센터 김동성 ▲검사본부 한오현

<소속장 승진>

◇지점장
▲신장 오채화 ▲문흥동 박영주 ▲정읍 지현애

◇금융센터 지점장
▲둔촌역 정태민 ▲마곡역 이재현 ▲명동 변계화 ▲법조타운 김태원 ▲서교중앙 김진수 ▲서울디지털프리미엄 김수동 ▲서울역 신승균 ▲자양동 이병기 ▲성남 장용갑 ▲수원 임채원 ▲오산 장윤석 ▲일산 김한규 ▲일산중앙 김보애 ▲하안동 조인이 ▲울산중앙 김유경 ▲창원공단 김성준 ▲성서 채동민

◇RM지점장
▲강북BIZ어드바이저센터 윤동준 ▲광화문BIZ프라임센터 김건형 ▲광화문BIZ프라임센터 박양기 ▲광화문BIZ프라임센터 박창근 ▲반월/시화BIZ프라임센터 고바우 ▲반월/시화BIZ프라임센터 이금재 ▲대전/세종BIZ프라임센터 신상열 ▲호남BIZ프라임센터 이정현 ▲신성장기업영업본부 고창현

◇PB지점장
▲광화문BIZ프라임센터 민경미 ▲TWO CHAIRS W 부산 강석 ▲중앙기업영업본부 이숙희

◇기관지점장
▲광화문BIZ프라임센터 정재훈 ▲남동/송도BIZ프라임센터 서정수 ▲판교BIZ프라임센터 이영애 ▲대전/세종BIZ프라임센터 손영미 ▲대구/경북BIZ프라임센터 박계옥 ▲호남BIZ프라임센터 이현정

◇본부부서장
▲WM영업전략부 정수현 ▲연기금고객부 임점이 ▲글로벌내부통제지원부 권혁민 ▲수신업무센터 김효종

◇본부부서 부장대우
▲WON뱅킹사업부 박희근 ▲WON뱅킹사업부 강명남 ▲WON뱅킹사업부 황민형 ▲신탁부 구재모 ▲기관영업전략1부 구용철 ▲외환사업부 강엄필 ▲글로벌IB금융부 이권호 ▲자금부 이성민 ▲AI전략센터 김윤환 ▲빅데이터플랫폼부 엄호영 ▲개인심사부 강미애 ▲IB/글로벌심사부 김병한 ▲리스크총괄부 소선하 ▲홍보실 정철경(지주겸직) ▲인사부 장일섭 ▲인재개발부 전명진 ▲결제지원센터 김미라 ▲준법경영실 이능준

<소속장 전보>

◇금융센터장
▲광화문D타워 구현주 ▲광희동 윤홍경 ▲롯데월드타워 송용권 ▲신대방동농심 김광년 ▲여의도한화 장충식 ▲GS타워 정장훈 ▲주안서 이승조 ▲TWO CHAIRS W 송도 박정선 ▲상동역 성수경 ▲시화공단 임영민 ▲판교테크노밸리 오윤경 ▲LS타워 이승렬 ▲공덕동효성 안재민 ▲포스코 홍성훈 ▲한화 옥창석 ▲CJ 김연미 ▲두산타워 권동순 ▲코오롱타워 박정윤

◇지점장
▲독산동 구화영 ▲상계역 김승일 ▲서소문 오수용 ▲소공동 고희정 ▲신압구정 안정균 ▲연신내 곽명철 ▲가좌공단 김강민 ▲옥련동 고재석 ▲광교신도시 조경래 ▲광명역 김연주 ▲덕소 최정원 ▲동의정부 곽순례 ▲상록수 성미경 ▲수원시청역 남지연 ▲의정부금오 하현신 ▲평촌역 신윤경 ▲노은 설재훈

◇금융센터 지점장
▲도산대로 전종호 ▲아크로비스타 김성순 ▲부전동 김미영 ▲온천동 박웅복 ▲양산 홍상연

◇기업영업본부 기업지점장
▲강남 이혜정 ▲강남 이시영 ▲강남 권용규 ▲강남 상태현 ▲강남 전준성 ▲강남 송명윤 ▲남부 이준구 ▲남부 라희준 ▲남부 임채영 ▲남부 차영걸 ▲남부 이정하 ▲남부 윤선준 ▲남부 신용균 ▲남부 김동혁 ▲서초 강구민 ▲서초 박나영 ▲서초 김익진 ▲서초 홍의석 ▲서초 황경원 ▲서초 이승원 ▲서초 염상준 ▲서초 장은희 ▲여의도FI 김영종 ▲여의도FI 조한웅 ▲여의도FI 홍정수 ▲여의도FI 장민경 ▲여의도FI 신창훈 ▲종로 이태현 ▲종로 최대해 ▲종로 이지현 ▲종로 정용상 ▲종로 이종수 ▲종로 장원영 ▲중앙 김동완 ▲중앙 이민석 ▲중앙 장희용 ▲중앙 이기표 ▲중앙 최원경 ▲중앙 이형민 ▲중앙 오치헌

◇RM지점장
▲강북BIZ어드바이저센터 우대천 ▲강북BIZ어드바이저센터 박종화 ▲광화문BIZ프라임센터 장세욱 ▲광화문BIZ프라임센터 구병수 ▲광화문BIZ프라임센터 김형준 ▲광화문BIZ프라임센터 이종건 ▲광화문BIZ프라임센터 김영훈 ▲남동/송도BIZ프라임센터 문경식 ▲신성장기업영업본부 김상훈 ▲신성장기업영업본부 이한성

◇PB지점장
▲TWO CHAIRS W 청담 김은진 ▲TCE강남센터 박수진 ▲남부기업영업본부 박성혜

◇기관지점장
▲창원/녹산BIZ프라임센터 김명섭 ▲강남기업영업본부 구광희

◇본부부서장
▲개인상품마케팅부장 이상종 ▲WON뱅킹사업부장 김규태 ▲플랫폼사업부장 김동진 ▲WON모바일사업부장 이원호 ▲WM상품부장 박종국 ▲연금사업부장 서승희 ▲소호사업부장 박준석 ▲외환사업부장(겸 외환사업본부장직무대리) 방윤선 ▲AI전략센터장 김선우 ▲대기업심사부장(심사역) 이상헌 ▲IB/글로벌심사부장(심사역) 최혁준 ▲TECH인사부장 김용만 ▲ESG상생금융부장 이현주 ▲준법경영실장 이태재 ▲법무실장 김진용 ▲자금세탁방지센터장 김광연

◇ACT장
▲투자금융본부 이광옥 ▲글로벌그룹 박용진

◇본부부서 부장대우
▲중기업심사부 신지호 ▲중기업심사부 김종학 ▲IB/글로벌심사부 최석권 ▲글로벌전략부 부장대우(인도네시아우리소다라은행 파견) 김준범

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호산대, 대학일자리플러스센터 고용노동부와 간호대학 취업활성화 간담회 개최
[시사뉴스 홍경의 기자] 호산대학교 대학일자리플러스센터는 지난 달 28일(목) 창의예술관 2층 대학원격교육지원센터에서 고용노동부와 함께 간호학과 취업 활성화를 위한 간담회를 개최했다. 이번 간담회에는 ▲대구고용센터 방언희 팀장 ▲황정덕 파트장 ▲호산대학교 간호학과 황혜정 교수, 김영미 교수 ▲전상훈 대학일자리플러스센터장 ▲오명수 부센터장 ▲이성국 팀장 ▲문종훈 컨설턴트 ▲이진호 주무관 등 총 9명이 참석했다. 이번회의에서는 고용노동부가 지원하는 미래내일 일경험 인턴 사업을 호산대학교 간호학과와 연계할 수 있는 방안이 중점적으로 논의됐다. 이를 통해 학생들의 현장 경험을 확대하고, 병원 및 의료기관의 인력 수요를 충족시킬 수 있는 상호 윈윈 구조 마련이 주요 의제로 다뤄졌다. 또한 간호학과 교수진은 간호사 취업 현황과 애로사항을 상세히 공유했으며, 이를 들은 고용노동부 관계자들은 보건계열이 참여할 수 있는 다양한 연계 사업들을 안내했다. 이번 간담회는 협업의 기틀을 마련한 자리로 평가된다. 양측은 향후 대학일자리플러스센터를 중심으로 구체적인 실행 방안을 마련하고, 고용노동부와 긴밀히 협력해 간호학과 취업률 제고에 실질적인 성과를 내겠다는 데 뜻을 모았다. 전상

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나와 타인을 이해하는 심리적 안내서
[시사뉴스 정춘옥 기자] 좋은땅출판사가 ‘에니어그램 명상상담 전략’을 펴냈다. 이 책은 현대인이 겪는 심리적 불안과 대인관계의 갈등을 다루며, 아홉 가지 성격 유형을 통해 자기 이해와 관계 회복의 길을 안내하는 심리 지침서다. 저자는 에니어그램 이론에 명상상담을 결합해 각 유형의 특성과 패턴을 드러내고, 이를 극복할 수 있는 구체적인 전략을 제시한다. 단순히 성격을 분류하는 데 그치지 않고, 어린 시절의 경험과 현재의 관계 문제를 연결해 설명함으로써 독자가 자기 성찰의 깊이를 더할 수 있도록 돕는다. 저자 김문자는 동방문화대학원대학교 명상심리상담학과에서 상담심리학 박사학위를 받았으며, 대학교 상담심리센터 객원 상담사를 역임한 바 있다. 현재는 명상에니어그램 교육원 원장으로 활동하며 명상과 심리상담을 접목한 다양한 연구와 실천을 이어가고 있다. 저자는 ‘명상상담프로그램이 여대생의 스트레스 감소에 미치는 영향’, ‘에니어그램을 활용한 영상관법이 분노 감소에 미치는 영향’, ‘에니어그램 명상상담 단일사례연구’ 등 여러 논문을 통해 그 효과를 입증해 온 학자이자 상담 전문가다. ‘에니어그램 명상상담 전략’은 명상이 내면의 불안을 직면하게 하고, 에니어그램이 그 불안

오피니언

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【박성태 칼럼】 생성형 AI 활용…결국 사용자의 활용 능력과 방법에 달려 있다
지난 2022년 인공지능 전문 기업인 오픈AI에서 개발한 챗GPT를 비롯해 구글의 Gemini(제미나이), 중국의 AI기업에서 개발한 딥시크, 한국의 AI기업에서 개발한 뤼튼, 미국 캘리포니아에 본사를 두고 있는 중국계 미국기업이 개발한 젠스파크 등 생성형 AI 활용시대가 열리면서 연령층에 상관없이 생성형 AI 활용 열기가 뜨겁다. 몇 시간에서 며칠이 걸려야 할 수 있는 글쓰기, 자료정리, 자료검색, 보고서, 제안서 작성 등이 내용에 따라 10초~1시간이면 뚝딱이니 한번 사용해 본 사람들은 완전 AI 마니아가 되어 모든 것을 AI로 해결하려 한다, 이미 65세를 넘어 70세를 바라보는 필자는 아직도 대학에서 3학점 학점 수업을 진행하고 있다. 지난 2일 개강 첫날 학생들에게 한 학기 동안 글쓰기 과제물을 10회 정도 제출해야 하는데 생성형 AI를 활용해도 좋으나 그대로 퍼오는 것은 안 된다는 지침을 주었다. 그러면서 “교수님이 그대로 퍼오는지 여부를 체크 할수 있다”고 큰소리를 쳤다. 큰소리가 아니라 지난 학기에도 실제 그렇게 점검하고 체크해서 활용 정도에 따라 차등 평가를 실시했다. 이렇게 차등 평가를 할 수 있다는 것은 필자가 생성형 AI 활용 경험이 있