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선거구호 ‘서민경제회복’ 모토로 의정활동

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지난 9월20일 단행된 한나라당 당직개편에서 지방자치위원장으로 발탁된 이명규(李明奎51)의원은 뒤이어 10월8일 발족한 시·도별 선거대책위원회의 대구선대위의 본부장을 맡게 됨으로써 국회산자위의 간사, 또 내년도 예산안을 심의하게 될 예결위원까지 중차대한 임무를 맡게 돼 시채말로 눈코뜰새 없는 나날을 보내게 되었다.
이 의원은 당직개편에 즈음 제1사무부총장 물망에 올랐었다. 제1사무부총장은 사무총장을 보좌하며 당의 조직과 자금인사등 당무전반을 관장하고 향후 공천심사위의 간사를 맡게 된다는 점등에서 초선의원에게는 선망의 대상이 되었는데 친 이명박계의 편중인사라는 친 박근혜계열의 반발로 지방자치위원장으로 낙착되었다.
그토록 이 의원은 다양한 경력과 실력 게다가 이 후보의 두터운 신임 등으로 초선 의원중에서는 남달리 빼어났다.
민선 3선의 최우수 구청장으로 부각
변호사로 일하다가 1995년 초대 민선 대구 북구청장으로 당선되면서 일선 행정가로 역량을 발휘하였다. 전국 최초로 구청에 중소기업지원센터와 취업정보센터를 열어 2001년에 전국 최우수 구청장으로 선정되었으며 내리 3선했다. 구청장직을 중도 사퇴하고 한나라당 공천경합에 뛰어들어 현역인 박승국 의원을 가볍게 재치고 17대 총선에 출마 52,727(73.2%)의 압도적인 득표로 정계에 입문했다.
그가 총선에서 내세운 선거 캐치프레이즈는 ‘서민경제 회복’이었다. 어찌면 경제대통령을 표방하고 나선 이명박 한나라당 대선 후보와는 운명적인 정치유대를 갖게 되었는지 모를 일이다. 또 공교롭게 두 사람은 성과 이름 첫 자가 같은 밝을 명(明)자다.
그래서 한나라당이 대통령후보를 두고 치열한 경합을 전개하고 있을 때 서슴없이 이명박 지지를 표방하고 적극 지원하였으며 실을 거두었다.
이 의원은 지난 2002년 대선을 지켜보면서 느끼는 바가 많았다고 한다.
이명박 후보와는 운명적인 유대가져
부패하고 비생산적인 정쟁을 일삼는 정치판을 교체해야 한다는 국민의 열망이 얼마나 절실한지를 느끼고 결정했다며 ‘정치권의 세대교체’를 역설해 왔다.
17대의원으로서의 그의 활약은 다양하고 화려하다. 또한 실질적이다.
일례로 입법활동을 들수 있다. 이 의원이 발의한 법률안은 40여건에 달하며 그중 법으로써 가결된 건수는 유사휘발류의 제조 공급자 뿐만 아니라 사용자도 처별토록한 법을 비롯 10건에 달하며 입법성적이 상위에 랭크되어 있다.
또 이 의원이 조사 발표한 ‘공기업 탈세액이 5천700억에 달한 사실’이 눈길을 끈다. 이 의원이 43개 공기업으로부터 제출받은 2000년 이후 세무조사 현황을 분석한 결과 탈세등에 따른 추징액이 5천700억원에 달하고 고의적인 의혹도 나타난 것으로 들어나고 있다는 것이다. 40대말에 정계입문, 이제 50대의 활항기에 든 그의 앞으로의 확약이 매우 클 것으로 보인다.
학력 및 경력
대구고, 영남대법학과, 법학박사 변호사 대구 북구 1·2·3대 민선구청장, 영남대법학과 객원교수 ,한나라당 원내부대표, 행자·정무·운영, 정치개혁특위위원,산자위간사,여의도연구소 부소장, 한나라당 자치위원장.

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【박성태 칼럼】 생성형 AI 활용…결국 사용자의 활용 능력과 방법에 달려 있다
지난 2022년 인공지능 전문 기업인 오픈AI에서 개발한 챗GPT를 비롯해 구글의 Gemini(제미나이), 중국의 AI기업에서 개발한 딥시크, 한국의 AI기업에서 개발한 뤼튼, 미국 캘리포니아에 본사를 두고 있는 중국계 미국기업이 개발한 젠스파크 등 생성형 AI 활용시대가 열리면서 연령층에 상관없이 생성형 AI 활용 열기가 뜨겁다. 몇 시간에서 며칠이 걸려야 할 수 있는 글쓰기, 자료정리, 자료검색, 보고서, 제안서 작성 등이 내용에 따라 10초~1시간이면 뚝딱이니 한번 사용해 본 사람들은 완전 AI 마니아가 되어 모든 것을 AI로 해결하려 한다, 이미 65세를 넘어 70세를 바라보는 필자는 아직도 대학에서 3학점 학점 수업을 진행하고 있다. 지난 2일 개강 첫날 학생들에게 한 학기 동안 글쓰기 과제물을 10회 정도 제출해야 하는데 생성형 AI를 활용해도 좋으나 그대로 퍼오는 것은 안 된다는 지침을 주었다. 그러면서 “교수님이 그대로 퍼오는지 여부를 체크 할수 있다”고 큰소리를 쳤다. 큰소리가 아니라 지난 학기에도 실제 그렇게 점검하고 체크해서 활용 정도에 따라 차등 평가를 실시했다. 이렇게 차등 평가를 할 수 있다는 것은 필자가 생성형 AI 활용 경험이 있