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어쩔수 없이 출마한 보선에서 77% 획득

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맹형규 의원 / 한나라당·서울 송파구 갑·3선

지난 7·26 재보선은 비록 네곳에서 치러졌지만 그 결과에 대해서는 비상한 관심을 모았다. 그중 특히 성북구을에 출마한 조순형 민주당 후보의 당선여부와 더불어 송파구갑에 재출마한 한나라당의 맹형규(孟亨奎 60) 후보의 그 득표수가 관심을 모았다.
맹 후보의 경우 서울시장 당내 경선을 위해 올 1월31일 의원직을 사퇴하는 배수의 진을 치기까지 했다가 막상 탈락하게 되자 6월18일 박근혜 전 대표 후임을 뽑는 전당대회와 7월26일 치러지는 국회의원 재보궐선거에 모두 출마하지 않겠다고 발표, 찬사까지 받았다가 우여곡절 끝에 막상 재보궐 선거에 한나라당 후보로 출마하게 되자 과연 어느만큼의 득표를 할 것인가가 주목을 받았던 것이다.
총선때의 54%보다 많은 득표율
그런데 선거결과 17대 총선때의 득표율 54.1%보다 훨씬 많은 76.8%(2만824표)를 얻어 6289표(23.2%)를 얻는데 그친 열린우리당의 J후보를 큰 표차로 따돌리고 당선되자 일부에서 제기한 비평은 깨끗이 씻겨졌다. 선거결과는 한나라당의 인기 못지 않게 맹 후보의 기반과 저력이 컸음을 입증한다.
애당초 한나라당은 7·26재보선의 서울 송파갑 공천자로 정인봉 전 의원을 정했다가 ‘기자 성접대’와 세금체납 전력이 불거지자 공천을 전격 취소하는 소동을 치루었으며 공천심사위원회를 열어 맹 전 의원을 공천자로 결정하고 한사코 거절하는 맹 전 의원을 허태열 사무총장으로 하여금 적극 설득토록 해 “당이 어려울 때 돕는 것이 당인으로서 도리라고 판단한다”라는 승낙을 받아냈다.
이러한 일련의 사태를 두고 일부에서는 “맹 전 의원의 자질이나 능력은 누구나 높이 평가한다”면서도 본인 스스로 백의종군 하겠다는데 한달도 안되어 출마시킨다는 것은 ‘무리수’라고 비판했으나 막상 선거결과는 당의 방침이 옳았음을 시인하지 않을 수 밖에 없었다.
그의 선거전은 모양새가 좋을 수 없었다. 유세기간 내내 “당이 후보를 내지 못해 어쩔 수 없이 나왔다”며 주민의 이해를 구하는데 급급했다.
정책 분야에서 실력과 경력 쌓아
그러나 막상 압도적 표차로 당선되자 기쁨을 감출 수 없어 “부족한 사람을 변함없이 성원해 주신 송파구민께 진심으로 감사드린다”며 “저를 재 신임해 주신 뜻은 방향을 잃고 흔들리는 이 나라를 바로 일으켜 세우는데 앞장서 달라는 준엄한 명령으로 받아들이고 열심히 일하겠다”고 말하고 특히 ‘정권교체의 첨병역할을 할 것’을 다짐했다.
그는 한나라당 이회창총재의 핵심 측근으로 활동했으며 결국 이 총재의 선거구를 이어 받아 정계에 진출했다.
정계에 진출한 앵커 출신들이 화려한 정치무대에서 활약하는 것과 달리 정책분야에서 어려운 일을 맡아했으며 중소기업육성, 정유업체의 공정경쟁확보 방안, 원전 발전소 건립문제 등 난제들을 파고들어 정책입안에 많은 실력과 공적을 쌓았다.
온건 합리파로 3선을 하면서 다진 지역기반이 단단하다. ‘백봉 나용균 선생 후원회’가 실시한 정치부 기자들을 대상으로 한 설문조사에서 가장 신사다운 의원으로 선정되었으며 2001년과 2003년에 국감 우수의원으로 선정 됐다.

학력 및 경력
경복고, 연세대 정외과졸, 연합통신런던특파원·논설위원, 국민일보, SBS 워싱턴특파원·뉴스앵커, 당대변인·총재비서실장·기획위원장, 15·16·17대 국회의원, 국회통일외교통상위원, 산업자원위원장, 한나라당 정책위 의장.

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【박성태 칼럼】 생성형 AI 활용…결국 사용자의 활용 능력과 방법에 달려 있다
지난 2022년 인공지능 전문 기업인 오픈AI에서 개발한 챗GPT를 비롯해 구글의 Gemini(제미나이), 중국의 AI기업에서 개발한 딥시크, 한국의 AI기업에서 개발한 뤼튼, 미국 캘리포니아에 본사를 두고 있는 중국계 미국기업이 개발한 젠스파크 등 생성형 AI 활용시대가 열리면서 연령층에 상관없이 생성형 AI 활용 열기가 뜨겁다. 몇 시간에서 며칠이 걸려야 할 수 있는 글쓰기, 자료정리, 자료검색, 보고서, 제안서 작성 등이 내용에 따라 10초~1시간이면 뚝딱이니 한번 사용해 본 사람들은 완전 AI 마니아가 되어 모든 것을 AI로 해결하려 한다, 이미 65세를 넘어 70세를 바라보는 필자는 아직도 대학에서 3학점 학점 수업을 진행하고 있다. 지난 2일 개강 첫날 학생들에게 한 학기 동안 글쓰기 과제물을 10회 정도 제출해야 하는데 생성형 AI를 활용해도 좋으나 그대로 퍼오는 것은 안 된다는 지침을 주었다. 그러면서 “교수님이 그대로 퍼오는지 여부를 체크 할수 있다”고 큰소리를 쳤다. 큰소리가 아니라 지난 학기에도 실제 그렇게 점검하고 체크해서 활용 정도에 따라 차등 평가를 실시했다. 이렇게 차등 평가를 할 수 있다는 것은 필자가 생성형 AI 활용 경험이 있